Pata mbele katika sayansi ya data kwa kujifunza lugha moja ya faida hizi
Hiyo ni nini hasa wanasayansi wa data wanavyofanya: kugundua habari, kufanya uhusiano, kuunda visualizations ya data, na makampuni ya usaidizi kufanya kazi kwa ufanisi.
Na ufahamu kamili wa lugha za programu sahihi ni muhimu kwa kutafsiri takwimu na kufanya kazi na databases.
Kulingana na KDnuggets, asilimia 91 ya wanasayansi wa data hutumia lugha nne zifuatazo.
Lugha 1: R
R ni lugha inayolengwa na takwimu maarufu kati ya waendeshaji wa data. Ni chanzo cha wazi, utekelezaji wa S, na sio vigumu kujifunza.
Ikiwa unataka kujifunza jinsi ya kuendeleza programu za takwimu, R ni lugha njema ya kujua. Pia inakuwezesha kuendesha data na kuonyesha picha.
Kama sehemu ya mpango wao wa ujuzi wa Sayansi ya Data, Coursera inatoa darasa kwa R ambayo sio tu inakufundisha jinsi ya kuandaa katika lugha lakini pia huenda juu ya jinsi ya kuitumia katika muktadha wa sayansi / uchambuzi wa data.
Lugha 2: SAS
Kama R, SAS hutumiwa hasa kwa uchambuzi wa takwimu. Ni chombo chenye nguvu cha kubadilisha data kutoka kwenye orodha na sahajedwali kwenye muundo unaoonekana (kama HTML na hati za PDF) pamoja na meza zaidi ya kuona na grafu.
Iliyotengenezwa awali na watafiti wa kitaaluma, imekuwa moja ya zana maarufu zaidi za uchambuzi duniani kote kwa makampuni na mashirika ya kila aina. Ni zaidi ya aina kubwa ya shirika la programu na si kawaida kutumika na makampuni madogo au watu binafsi wanajitahidi wenyewe.
Rasilimali za kujifunza SAS zimeorodheshwa kwenye hati hii .
Lugha sio chanzo cha wazi, kwa hivyo huenda usiweze kufundisha mwenyewe kwa bure.
Lugha 3: Python
Ingawa R na SAS hufikiriwa kama "mbili kubwa" katika ulimwengu wa uchambuzi, Python hivi karibuni imekuwa mgongano pia. Moja ya perks yake kuu ni maktaba yake mbalimbali (kwa mfano Pandas, NumPy, SciPi, nk) na kazi za takwimu.
Kwa kuwa Python (kama R) ni lugha ya chanzo cha wazi, sasisho zinaongezwa kwa haraka. (Pamoja na mipango ya kununuliwa kama SAS, unasubiri kutolewa kwa toleo la pili.)
Sababu nyingine ya kuzingatia ni kwamba Python labda ni rahisi kujifunza, kwa sababu ya unyenyekevu wake na upatikanaji pana wa kozi na rasilimali juu yake. Tovuti hii ni mahali pazuri kuanza.
Unaweza pia kupata orodha kamili ya vifaa vya kujifunza Python hapa.
Lugha 4: SQL
Hadi sasa tumekuwa tukiangalia lugha zilizo katika familia moja na (zaidi au chini) zina kazi sawa. SQL, ambayo inasimama kwa "Lugha ya Kutafuta Muundo," ni pale ambapo inabadilika. Lugha hii haina chochote cha kufanya na takwimu; inalenga katika kushughulikia habari katika databases za kihusiano.
Ni lugha ya msingi sana ya dhamana na ni chanzo cha wazi, hivyo wanasayansi wanaotafuta dhahiri hawapaswi kuiacha.
Kujifunza SQL inapaswa kukuwezesha kujenga database za SQL, kudhibiti data ndani yao, na kutumia kazi zinazofaa. Udemy hutoa kozi ya mafunzo ambayo inashughulikia msingi wote na inaweza kukamilika kwa haraka na kwa upole.
Hitimisho
Kwa kiwango cha chini, unapaswa kujifunza SQL na uchague angalau moja ya lugha za takwimu. Lakini ikiwa una wakati (na katika kesi ya SAS, fedha) na unataka kufikia soko lako, hakuna kitu cha kusema huwezi kujifunza yote ya nne!
Usikimbilie, kupata mazoezi mengi, ujue ujuzi wako-na kufurahia usalama wa kazi.