Mtazamo wa Kazi: Data Scientist

Leo "data kubwa," " analytics ," na kadhalika ni majadiliano ya buzzwords. Na kwa sababu nzuri.

Nyuma ya mwaka 2012, HBR iitwaye "mwanasayansi wa data" kama "kazi ya sexiest ya karne." Lakini ni nini data ya sayansi inahusisha kweli? Na muhimu zaidi, unawezaje kupata stadi zinazohitajika kujiita mwanasayansi wa data?

Je, ni Sayansi ya Data?

Mara moja kwa wakati, wanasayansi wa data walikuwa wengi katika nafasi ya kitaaluma. Sasa, pamoja na upasuaji wa ukusanyaji mkubwa wa data na haja ya uchambuzi, wanasayansi wa data wamekuwa na mahitaji makubwa katika makampuni na viwanda mbalimbali, ndogo na kubwa.

Sayansi ya data kama taaluma inashirikisha ujuzi mbalimbali ndani ya hisabati, takwimu na programu za kompyuta. Ni sekta inayoongozwa na wanaume, makadirio ya wanawake katika sayansi ya data ni karibu 10%.

Kwa mujibu wa Glassdoor, mshahara wa kitaifa wa wanasayansi wa data ni $ 113,436. Kuangalia fidia peke yake, sayansi ya data ni ya kuvutia zaidi kuliko kazi nyingine zinazofanana.

Ujuzi Unahitajika kuwa Mwanasayansi wa Data

Kama kazi zote, stadi maalum zinazohitajika kujaza nafasi za sayansi za data hutegemea kampuni ya mtu binafsi.

Lakini kuna ujuzi fulani / vifaa vya programu ambavyo vinabaki thabiti.

Jinsi ya Kuwa Mwanasayansi wa Data

Siku hizi, kuna chaguzi tatu nzuri za kuwa mwanasayansi wa data:

Bila shaka, kuna faida na hasara kwa kila njia.

Kujitegemea

Faida:

Mteja:

Kambi ya Boot ya Sayansi

Faida:

Mteja:

Shahada ya uzamili

Faida:

Mteja: