Jamii mpya ya kazi, sayansi ya data, imeongezeka kwa kukabiliana na kukua kwa data kubwa.
Maombi Ndani ya Fedha:
Katika fedha, hasa ndani ya sekta ya huduma za kifedha , data kubwa hutumiwa kwa kuongezeka kwa idadi ya maombi, kama vile:
- Ufuatiliaji wa wafanyakazi na ufuatiliaji
- Mifano ya utabiri, kama vile ambazo zinaweza kutumiwa na waandishi wa bima ili kuweka malipo na maafisa wa mkopo kufanya maamuzi ya kukopesha
- Kuendeleza taratibu za kutabiri uongozi wa masoko ya kifedha
- Malipo ya mali isiyohamishika kama vile mali isiyohamishika
Bima ya Auto:
Kufikia nyuma miaka ya 1980, mwanzilishi wa Bima ya Maendeleo yalishuhudia siku ambayo data ngumu juu ya tabia za kuendesha gari za watu binafsi inaweza kukusanywa na kuchambuliwa. Hii itasababisha kipimo cha hatari zaidi na tathmini ya hatari, na hivyo kuweka sahihi zaidi ya malipo. Kwa mwaka 2010, teknolojia ya kukusanya data iliyohitajika ilikuwa inapatikana, na sasa wateja zaidi ya milioni moja wamekubali kuwa na masanduku nyeusi imewekwa kwenye magari yao ambayo yanafuatilia, kwa mfano, jinsi ya kuendesha gari kwa kasi na jinsi ghafla walivyovunja.
Mikopo ya Watumiaji:
LendUp huongeza vigezo vya mikopo ya jadi ya FICO na uchambuzi wa mtandao wa jamii inayotokana na vyanzo vingine mbalimbali, ili kufanya maamuzi ya mikopo. Kwa mfano, LendUp ina nia ya kujua kama mwenye kukopa uwezo anabadilika namba za simu za mkononi mara nyingi, ambazo zinaweza kuonyesha hatari mbaya.
Kampuni hiyo pia inaamini kwamba jinsi watu wanavyoingiliana na marafiki zao mtandaoni hutoa dalili kali juu ya hatari yao kama wakopaji. Wale ambao wanaonyesha uhusiano mkubwa na wenye nguvu zaidi wa kijamii na mahusiano ya jamii huonekana kuwa hatari zaidi. Hivyo, wakopaji uwezo wanaombwa kufanya akaunti zao za Facebook ziwepo kwa kampuni kwa uchambuzi.
Mkurugenzi wa kadi ya mkopo wa CapitalOne, wakati huo huo, akawa mchezaji mkubwa katika miaka ya 1990 kwa njia ya kutumia mbinu za kukusanya data na mbinu za uchambuzi ili kutambua matarajio ya kadi zake, kuiba maandamano kwa wapinzani wake wengi zaidi.
Mikopo ya Biashara Ndogo:
Kutoka mpya kabichi ni kampuni yenye nguvu sana, inayoendeshwa na teknolojia ambayo mitindo ya utabiri inakaribia vyanzo kama vile vyombo vya habari vya kijamii, eBay na UPS ili kutathmini ubora wa mahusiano kati ya wakopaji uwezo na wateja wao wenyewe.
Bima ya Mazao:
Shirika la Hali ya Hewa linaandika bima ya mazao kwa wakulima. Kampuni inaendesha simuleringar kubwa kutabiri hali ya hali ya hewa ya muda mrefu na kuweka malipo.
Mikopo ya Mikopo:
JPMorgan Chase inatumia uchambuzi mkuu wa takwimu ili kuamua bei nzuri za mauzo kwa nyumba na mali za kibiashara ambazo zimepatikana tena kama matokeo ya rehani zilizopotea.
Wazo, kwa mujibu wa vyanzo vya siri, ni kutathmini hali za kiuchumi za mitaa na masoko ya mali ilipendekeza bei nzuri ya mauzo kabla ya mikopo ya nyumba ya mikopo kwa kweli inakuwa ya msingi. Ikiwa bei hizi za mauzo zilizopendekezwa zimewekwa kwa usahihi, kuchanganyikiwa kwa soko la mali ya ndani kutoka kwa upungufu wa msingi, urejesho na uuzaji wa benki inadharia inapaswa kupunguzwa. Zaidi ya hayo, kipindi ambacho benki inasimamiwa kumiliki mali kabla ya kufanya mauzo inapaswa kupunguzwa.
Wakati huo huo, Quantfind, kampuni ambayo imetoa CIA na ujuzi wa kiufundi ili kugundua utambulisho wa uongo uliotumiwa na magaidi wanaoshukiwa, imekubali kushiriki katika majadiliano na JPMorgan Chase juu ya jinsi teknolojia yake inaweza kutumika kwa biashara ya mikopo, katika maeneo kama vile tathmini ya mkopo na masoko.
Vyanzo: "Takwimu zinafungua milango ya uvumbuzi wa kifedha" na "JPMorgan inatumia vifaa vya kukabiliana na ugaidi kuona udanganyifu kati ya wafanyakazi," Financial Times , Desemba 14, 2012.