Jukumu la mwanasayansi wa data ni katika mahitaji ya moto na uhaba wa makadirio katika jukumu hili lililojitokeza, muhimu ambalo linatarajiwa kwa miaka.
Mashirika hutumia pesa kila mwaka kufunga programu ya kukamata, kuhifadhi na kuchambua data. Idara za masoko zinazidi kujazwa na wataalamu wa kiufundi, data-savvy kwa gharama ya majukumu ya ubunifu.
Dunia ya biashara ni ulimwengu uliozingatia data, lakini ni muhimu kutambua kwamba data sio mwisho kwa yenyewe. Kama kila kitu kingine tunachotumia katika kazi yetu, data ni chombo kilichojaa ahadi. Katika mikono ya kulia na mbinu sahihi, uwezekano wa data kuunga mkono maamuzi ni ya ajabu.
Hata hivyo, usiingie katika imani ya uwongo kwamba kupata na kuchambua data hakuna hatari. Hebu tufute kidogo ya polish mbali na dhana ya data kama mwokozi wa biashara na kusaidia kutambua baadhi ya hatari ambazo rasilimali mpya inatoa kwa sisi sote.
Iliyothibitishwa inalenga.
6 Wasimamizi Wakuu na Washirika Wanao na Data:
1. Mbinu ya data mara nyingi ni duni. Wakati tulizoea kufikiri juu ya ubora katika mazingira ya vitu vya kimwili au bidhaa, inatoka ubora wa data ni suala la nyenzo kwa kila kampuni wakati wote.
Takwimu zimehifadhiwa kwenye databases zilizohifadhiwa au vituo vya kuhifadhiwa mara nyingi hazija kamili, havikubaliki au nje ya tarehe. Inawezekana umekuwa mkamilifu wa kupokea mfano rahisi wa suala la ubora wa data.
Wengi wetu tunaweza kukumbuka kupokea barua pepe za duplicate kutoka kwa wachuuzi waliotafsiriwa kwa matoleo tofauti au tofauti kabisa ya jina letu halisi.
Mbegu ya wauzaji huwa na kumbukumbu za duplicate na anwani yetu na tofauti, mara nyingi za upelelezi au tofauti za jina letu. Tunayarudisha barua pepe ya duplicate kama junk, na muuzaji huingiza gharama nyingi kwa njia ya uchapishaji na kutuma yote kutokana na suala rahisi la ubora wa data. Pindua kosa hili kwa mamia nyingi au maelfu ya rekodi na hitilafu ndogo ya ubora wa data inarudi kwa gharama kubwa.
Suala la ubora wa data huongezeka kwa umuhimu tunapojitahidi kufanya maamuzi juu ya mikakati, masoko, na masoko katika muda wa karibu sana. Wakati programu na ufumbuzi zipo kuwepo ili kusaidia kufuatilia na kuboresha ubora wa data iliyopangwa (iliyoboreshwa), suluhisho halisi ni kujitolea muhimu, kwa shirika kwa kutibu data kama mali ya thamani. Katika mazoezi, hii ni vigumu kufikia na inahitaji nidhamu ya ajabu na msaada wa uongozi.
2. Tunajikita katika data. Data ni kila mahali katika shirika. Fikiria data ya wateja. Mashirika mengi yamekuwa na uwezo wa kupata taarifa kuhusu wateja na matarajio.
- Masoko hukusanya data kutoka kwa watu wanaohudhuria matukio ya kuishi au wavuti au wanaopakua maudhui.
- Wafanyakazi hutumia data ili kusaidia au kufafanua mikakati mpya.
- Mauzo hukusanya data kuhusu wateja wanaohusika katika mchakato wa mauzo.
- Msaada wa Wateja huchukua taarifa kuhusu wito na uingiliano wa mazungumzo.
- Timu za Usimamizi hutaa data na metrics muhimu kwa alama za alama.
- Data ya Wateja hutumiwa katika uhasibu wa madhumuni ya kulipa na kwa timu za ufahamu bora na wateja kwa kufuatilia kuridhika kwa wateja .
Tunachukua habari za wateja katika mifumo mbalimbali ya programu, na tunahifadhi data katika vituo mbalimbali vya data. Fursa moja ya Global 100 kampuni inayojulikana kama asilimia 10 ya data zao za wateja ilifanyika ndani na wafanyakazi kwenye kompyuta zao katika vipeperushi. Shirika jingine linafuatilia mara kwa mara wawakilishi wao wa mauzo kwa data za kadi ya biashara kabla ya kukimbia kampeni za masoko.
Mengi kama baharini baharini wakizikwa kwenye boti la kuendesha gari baada ya meli yake ilipanda, kuna maji kila mahali, lakini sio tone la kunywa.
Tuna hali sawa katika biashara zetu. Takwimu ni kila mahali, na data inazidi inapatikana kutoka kwa jamii na utafutaji wa utafutaji wakati halisi. Ikiwa data haipatikani kwa urahisi au, ikiwa tuna data ya duplicate au haijakamilika, hatuwezi kuitumia kwa kusudi lake.
Mashirika yanayoongezeka yanaunganisha maombi yao ya programu tofauti na kurahisisha mchakato wa kukusanya na kuunganisha data katika biashara. Pamoja na ubora wa data, hata hivyo, jitihada hii ni ghali, hutumia wakati na hauwezi.
3. Takwimu za data zinaongezeka. Tunafanya data zaidi na zaidi kwa kasi ambayo ni vigumu kuelewa. Wataalam wanasema kuwa kila baada ya miaka miwili (na kushuka) tunatengeneza data zaidi kuliko kuwepo duniani sayari kwa ustaarabu wote.
Data zaidi ya data mpya haijatengenezwa, kinyume na aina hiyo ya data iliyoingizwa vizuri katika maombi yetu ya programu na database. Kwa mfano, tweets zote kuhusu bidhaa yako au alama zinaonyesha uwezo wa hazina ya hazina, lakini data hii haijatengenezwa, na kuongezeka kwa utata wa kukamata na kuchambua. Ingawa kuna matoleo mengi ya programu ili kusaidia na changamoto hii, data isiyoboreshwa inawakilisha torrent mpya ya malighafi kwa ajili ya usindikaji, na utata wote wa asili na masuala ya ubora yaliyojadiliwa katika makala hii.
4. takataka-ndani, takataka-nje. Programu ya uchambuzi wa data ni nzuri tu kama data ya kulisha. Faili ya kawaida katika suala hili la data leveraging kwa faida ni ubora. Wakati makampuni mengi yanawekeza dola kubwa katika matumizi mapya ya data-crunching, data ya uchafu huwa na uamuzi unaofaa. Jihadharini na uaminifu kwa upofu pato la juhudi za uchambuzi wa data. Lazima uwe na uhakika kwamba unaweza kuamini data iliyotumiwa katika uchambuzi.
5. Tunakubali uchambuzi wa data kama mkamilifu, lakini sio. Kwa kweli, uchambuzi wa data mara nyingi huonyesha uwiano, sio sababu! Ni rahisi kuanguka katika mtego wa kuamini matokeo ya uchambuzi wa data na uchanganyiko wa kuchanganyikiwa na sababu.
Uwiano unaonyesha uhusiano, lakini kwa namna yoyote haina maana kwamba Sababu B. Kuanzisha uhusiano wa causal ni nirvana kwa kufanya maamuzi sahihi, na ufahamu. Pia ni vigumu sana kuthibitisha. Ikiwa unatarajia uaminifu pato na kudhani uhusiano wa causal ambapo haipo, maamuzi yako yatakuwa na uharibifu.
6. Vikwazo vyetu vya utambuzi vinapanuliwa juu ya kutathmini data. Kama mwanasayansi mmoja mwenye ujuzi wa data mara moja aliyesema, "Mwishoni mwa uchambuzi wa ngumu na ukamilifu wa data, mwanadamu bado anahitaji kuteka na kufanya uamuzi." Na tunapokufikia hatua hiyo ambapo tunapaswa kuchunguza maana ya uchambuzi wa takwimu, vikwazo vyetu vinakuja. Wengi wetu huwa na imani au kutegemea data ambayo inasaidia nafasi zetu na matarajio na kuzuia data ambayo inafanya kinyume. Tunaamini pia data kutoka kwa vyanzo tunavyopenda au, tunategemea data ambayo ni ya hivi karibuni zaidi. Vikwazo vyote hivi vinasababisha changamoto na uwezekano wa makosa kutoka kwa uchambuzi wetu wa data.
Jinsi ya Kuanza Tame Data kwa Matumizi Yako kama Meneja:
Kuendeleza mkakati wa takwimu za biashara ni muhimu kwa kila biashara, lakini ni zaidi ya upeo wa makala hii. Badala yake, hapa ni mawazo saba ambayo unaweza kutumia kama meneja ili kuboresha matumizi yako ya data katika maamuzi yako ya kila siku.
1. Kufahamu na kupunguza uwezekano wa kuacha . Tafuta data ambayo huongeza picha au migogoro na data mbele yako. Kuhimiza mwangalizi wa nje ili kutathmini mawazo yako karibu na data.
2. Kuimarisha ufahamu wako wa usimamizi wa data. Kuna vyanzo vya kutosha vya uelewa kwenye wavuti, na mashirika mengi hutoa semina au warsha kwenye uchambuzi wa data na akili za biashara. Vyuo vikuu vingi vimeongeza kozi kwa uwanja huu unaozidi. Endelea kuimarisha ujuzi wako.
3. Ujiulize au timu yako, "Ni data gani tunahitaji kufanya uamuzi huu?" Mara nyingi, tunategemea takwimu zilizopo na kupuuza umuhimu wa kutafuta data zaidi ili kukamilisha picha.
4. Kuwa na ufahamu mkubwa wa tofauti kati ya uwiano na causation . Kama ilivyoelezwa hapo awali, kuchanganyikiwa haya mawili ni hatari ya hatari kwa uamuzi.
5. Ubora- angalia data yako. Ikiwa kampuni yako haina ubora wa data au kujitolea kwa uongozi wa data, uwekeza wakati wa kutathmini data yako kwa makosa dhahiri, ikiwa ni pamoja na rekodi za duplicate, zisizo kamili au zisizo sahihi. Kuna programu nyingi za programu za kibiashara au kuunga mkono shughuli hii na makampuni mengi yanajitolea juu ya utaalamu wa wataalam wa data kuuliza na kutathmini ubora wa data. Pia, fikiria watoa huduma wa nje ambao wanaweza kusaidia kusafisha data kwako. Muhimu, tazama kuendelea kuboresha ubora wa data yako.
6. Tetea ujasiri wa ubora wa data na usimamizi katika kampuni yako. Kazi hii mara nyingi imekuwa uwanja wa wataalam wa IT au wa kiufundi, lakini data ina uwezo wa kutumika kama mali ya kimkakati. Kila meneja lazima ajali uwezo wa kampuni yake ya kuboresha data zaidi kwa uamuzi na utekelezaji wa mkakati .
7. Ongeza talanta ya teknolojia na data-takwimu kwenye timu yako. Idara ya mauzo na uuzaji inaelewa nguvu za watu wenye ujuzi katika teknolojia za hivi karibuni na uwezo wa kukabiliana na changamoto nyingi za data zilizotajwa katika makala hii. Teknolojia na data si tena uwanja au wajibu wa kazi moja katika biashara.
Chini Chini:
Makampuni na mameneja ambao wanajifunza kupanua data kwa ajili ya kufanya maamuzi bora watafanikiwa kwenye soko. Mashirika haya yataweza kufuatilia na kujibu hali ya kubadilisha na mahitaji ya wateja wanaojitokeza kwa kasi zaidi kuliko data zao ambazo zinashindana na washindani. Wao watakuwa wa kwanza kukusanya ufahamu kutoka kwenye majadiliano ya vyombo vya habari vya kijamii, nao watashinda vita ili kujua na kuhusisha wateja kwa ngazi ya kina-yote kulingana na data. Hii siyo fad, lakini badala ya ukweli mpya wa kusimamia na kushindana katika ulimwengu wa leo. Tu kuangalia kwa pitfalls juu ya safari hii.